En la parte ISO 8000-61 se especifican los procesos requeridos para la gestión de calidad en un modelo de referencia con las siguientes características:

• Para alcanzar la mejora continua de la calidad de datos, el proceso de implementación debe ser ejecutado continuamente siguiendo el ciclo Plan-Do-Check-Act.

• Los procesos de gestión de calidad de datos incluyen procesos de implementación, relacionados con los datos y de aprovisionamiento de los recursos.

Grupos de procesos

Implementación

Está formado por los procesos imprescindibles para la implementación del ciclo PDCA de procesos de gestión de calidad de datos. A su vez, hay cuatro categorías de procesos:

Planificación de calidad de datos. Establece los requisitos y objetivos de datos para la calidad de los datos, creando planes para alcanzar los objetivos y evaluar el rendimiento de los planes.

Control de calidad de datos. Se lleva a cabo según el plan de implementación establecido en Planificación de calidad de datos. En este grupo de procesos es donde se especifica el control y la monitorización de la calidad de los datos.

Aseguramiento de calidad de datos. Mide los niveles de calidad de los datos y el rendimiento del proceso relacionado con las no conformidades de datos u otros problemas que pudieran haber surgido como resultado de la planificación de la calidad de los datos o el control de la calidad de los datos.

Mejora de calidad de datos. Implica analizar las causas raíces fundamentales de los problemas de calidad de los datos en función de los resultados de la evaluación. Con el fin de prevenir futuras no conformidades de datos, la mejora de la calidad de los datos corrige las no conformidades existentes y también transforma los procesos según corresponda.

Relacionados con los datos

El objetivo es proporcionar al proceso de Implementación datos de entrada, información de control y soporte para la mejora continua de la calidad de los datos.

Aprovisionamiento de recursos

El objetivo es proporcionar y controlar los recursos de la organización necesarios para el desempeño de los grupos de procesos de implementación y los procesos relacionados con los datos.

 

 

 

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